c++ - 具有 GSL、LAPACK 或 CBLAS 等数学库的 C++ 与具有 R 函数的 Rinside 的 C++ 性能对比？

Question

有没有人做过直接的苹果对苹果比较：

1. 使用 RInside 调用在 R 函数中完成的算法的 C++ 应用程序
2. 一个 C++ 应用程序调用等价算法，但使用 GSL、LAPACK 或 CBLAS 等数学库之一？

我正在尝试获得更快的基准。我也对什么样的并行化/多线程设计感兴趣，可以使 C++ 中的计算更快？

Answer 1

除了初始化 R 的启动成本（您只能在案例 1）中通过研究设计获得，结果应该是相同的，因为如果构建正确，R 本身使用完全相同的 BLAS 和 LAPACK 库。

我有一个待更新的包/小插图，它为这些问题提出了一个基准测试框架，因为这个问题很容易被误解——请参阅gcbd 的 CRAN 页面以及相应的 pdf vignette。

如果您以不同的方式构建 R（例如，静态构建，或使用其自己的 BLAS / LAPACK 源），那么您会得到不同的结果，但您也不会进行苹果对苹果的比较。