我有这样的情况：
Gene SAMPLE1 SAMPLE2
G1 0.33 0.21
G2 0.45 0.324
G3 0.765 0.654
G4 0.98 0.543
G5 0.565 0.13
G6 0.123 0.943
G7 0.321 0.572
.... ... ......
数据不是真实数据。我需要：计算两侧 Pearson 相关检验的 p 值。
任何人都可以帮助我吗？我在R中很新。
You can use cor.test to peform this correlation test. This is part of any standard R distribution. In your case with(dat, cor.test(Sample1, Sample2)) will perform the test you need.
Googling for R correlation test returned the documentation of cor.test as the first result.
如上所述，您可以使用 cor.test() 函数：
cor.test(data$SAMPLE1, data$SAMPLE2)
如果您是 R 的初学者，这里将详细描述两个变量之间的相关性检验：
http://www.sthda.com/english/wiki/correlation-test-between-two-variables
您也可以在线进行 pearson 相关性测试，无需任何安装：