1

jsonpickle 中是否对此有任何支持？

例如，我存储和对象，他们修改其架构，然后尝试将其加载回来。

比如下面的变化，（属性加法）

import jsonpickle

class Stam(object):

   def __init__(self, a):
     self.a = a

   def __str__(self):
     return '%s with a=%s' % (self.__class__.__name__, str(self.a))


js = jsonpickle.encode(Stam(123))
print 'encoded:', js

class Stam(object):

   def __init__(self, a, b):
     self.a = a
     self.b = b

   def __str__(self):
     return '%s with a=%s, b=%s' % (self.__class__.__name__, str(self.a), str(self.b))

s=jsonpickle.decode(js)
print 'decoded:', s

产生错误：

encoded: {"py/object": "__main__.Stam", "a": 123}
decoded: Traceback (most recent call last):
  File "C:\gae\google\appengine\ext\admin\__init__.py", line 317, in post
    exec(compiled_code, globals())
  File "<string>", line 25, in <module>
  File "<string>", line 22, in __str__
AttributeError: 'Stam' object has no attribute 'b'
4

2 回答 2

1

jsonpickle 中不支持类型演化或类型迁移。

您最好的做法是（通过json.loads）将数据的 JSON 表示加载到列表/字典/字符串/数字的基本 Python 结构中。遍历这个 Python 表示，添加空/默认b键。然后通过json.dumps.

然后，您可以使用 jsonpickle 加载修改后的数据版本。

temp = json.loads(js)
temp['b'] = None
js = json.dumps(temp)
jsonpickle.decode(js)

如果您的对象模型更复杂，这显然会变得更复杂，但是您可以检查 py/object 键以查看是否需要修改对象。

于 2012-10-27T00:48:40.900 回答
0

由于版本控制问题，仅 jsonpickle 不足以持久化对象。您还需要在 JSON 输出中保留版本标识符，以便在阅读旧版本时可以改进（清理）数据。

话虽如此，您可以做一些事情来让生活更轻松。您可以将 json.dumps 的 default=dict 参数与 对象上的iter结合使用。这将使您将对象保存为字典。然后，当您阅读它时，您可以使用 **dict 运算符和关键字参数从 JSON 字典中重新实例化您的对象。

这允许您读入持久对象并为任何新属性提供初始化。例如，如果我们从具有 val1 属性的类开始并将其持久化，然后扩展该类以具有 val2 属性并从持久化状态恢复：

import json

class Stam( object ) :
    val1 = None
    def __init__( self, val1=None ) :
        self.val1 = val1

    def __iter__( self ) : return {
        'val1':self.val1
    }.iteritems()

obj1 = Stam( val1='a' )
persisted = json.dumps( obj1, default=dict )

class Stam( object ) :
    val1 = None
    val2 = None
    def __init__( self, val1=None, val2='b' ) :
        self.val1 = val1
        self.val2 = val2

    def __iter__( self ) : return {
        'val1':self.val1,
        'val2':self.val2
    }.iteritems()

obj2 = json.loads( persisted, object_hook=lambda d: Stam(**d) )
assert obj2.val1 == 'a'
assert obj2.val2 == 'b'

当然，我们也可以使用 jsonpickle 并跳过__iter__额外的 json 参数，因为 jsonpickle 会忽略缺失的属性。因此，任何新的 val2 都会提供静态类初始化，但它不会在__init__ ctor 中运行初始化代码。这将变成：

import jsonpickle

class Stam( object ) :
    val1 = None
    def __init__( self, val1 ) :
        self.val1 = val1

obj1 = Stam( 'a' )
persisted = jsonpickle.encode( obj1 )

class Stam( object ) :
    val1 = None
    val2 = 'b'
    def __init__( self, val1, val2 ) :
        self.val1 = val1
        self.val2 = val2

obj2 = jsonpickle.decode( persisted )
assert obj2.val1 == 'a'
assert obj2.val2 == 'b'
于 2016-01-27T00:28:06.920 回答