我一直在搞乱R中的不同回归选项,并注意到我没有看到任何明确声明它们正在实现DOLS算法的回归选项。许多统计论文都提到了该算法,但是当我查看urca或tseries等包的源代码时,我看到它们只是使用标准的lm包。例如,urca的ca.po
test 和tseries都po.test
使用直接lm来估计测试的残差。是否可以使用lm或dynlm模拟DOLS?
我之所以问是因为我想将DOLS用于我一直在研究的一些东西,但我不知道如何使用现有包或我需要编写的东西来模拟它。
我一直在搞乱R中的不同回归选项,并注意到我没有看到任何明确声明它们正在实现DOLS算法的回归选项。许多统计论文都提到了该算法,但是当我查看urca或tseries等包的源代码时,我看到它们只是使用标准的lm包。例如,urca的ca.po
test 和tseries都po.test
使用直接lm来估计测试的残差。是否可以使用lm或dynlm模拟DOLS?
我之所以问是因为我想将DOLS用于我一直在研究的一些东西,但我不知道如何使用现有包或我需要编写的东西来模拟它。
我可能错了,因为我对你所在的地区一无所知,但我相信这个vars
包裹有你想要的一切。它有一个很棒的小插图,我认为您正在寻找stability
功能,尤其是dynamic
论点。请注意,此函数只是包装了 package 中的另一个函数strucchange
。
再说一次,如果你不在计量经济学领域,我可能会离题。