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我对此有点麻烦,也许有人可以在这里指导我正确的方向。

假设我有一个如下所示的数据框(实际数据集有更多条目和标识):

                         open ident
2011-01-01 00:00:00 -1.252090   df1
2011-01-01 01:00:00 -1.427444   df1
2011-01-01 02:00:00 -0.415251   df1
2011-01-01 03:00:00 -0.797411   df1
2011-01-01 04:00:00 -0.515046   df1
2011-01-01 00:00:00  1.107162   df2
2011-01-01 01:00:00  0.073243   df2
2011-01-01 02:00:00  0.224991   df2
2011-01-01 03:00:00 -1.269277   df2
2011-01-01 04:00:00  0.468960   df2

有什么快速的方法可以重新格式化数据框以使其看起来像这样吗?

                         df1        df2
2011-01-01 00:00:00 -1.252090   1.107162   
2011-01-01 01:00:00 -1.427444   0.073243
2011-01-01 02:00:00 -0.415251   0.224991
2011-01-01 03:00:00 -0.797411  -1.269277
2011-01-01 04:00:00 -0.515046   0.468960

我玩过 groupby 并转置无济于事,任何提示将不胜感激。

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您可以使用以下pivot功能:

df.pivot(index='date', columns='variable', values='value')

有关更多信息,请参阅: http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reshaping.html

于 2012-10-25T16:06:06.417 回答