python - 根据另一个列值更改 pandas DataFrame 列值

Question

我有一个数据框，其中有两列，每列代表一个有机体。它们被称为 ORG1 和 ORG2 我想将 ORG2 的值移动到 ORG1 中以获得相应的索引值。

因此，如果 ORG1 是“A”而 ORG2 是“B”，我希望 ORG1 从 ORG2 中获取值“B”。

我已经开始确定我想要移动的 ORG2 生物的索引，如下所示：

def move_org2(x):
    org2_matches = Series(x.ORG2.str.count("ESBL"))
    return x.ix[org2_matches == 1]

org2_DF = move_org2(DF)

org2_DF.ORG2.index

使用此方法将 ORG1 值更改为相应 ORG2 索引处的值的最佳方法是什么

Answer 1

In [13]: df
Out[13]:
  ORG1  ORG2
0    A  ESBL
1    B     P
2    C     Q
3    D     R
4    E  ESBL

In [14]: cond = df.ORG2 == 'ESBL'

In [15]: df.ORG1[cond] = df.ORG2[cond]

In [16]: df
Out[16]:
   ORG1  ORG2
0  ESBL  ESBL
1     B     P
2     C     Q
3     D     R
4  ESBL  ESBL

Answer 2

换句话说，使用.loc你会做

In [2008]: df
Out[2008]:
  ORG1  ORG2
0    A  ESBL
1    B     P
2    C     Q
3    D     R
4    E  ESBL

In [2009]: df.loc[df['ORG2'] == 'ESBL', 'ORG1'] = df['ORG2']

In [2010]: df
Out[2010]:
   ORG1  ORG2
0  ESBL  ESBL
1     B     P
2     C     Q
3     D     R
4  ESBL  ESBL

或者，如果您需要副本，无需修改 original df，您可以使用.mask()

In [2016]: df.mask(df['ORG2'] == 'ESBL', df['ORG2'], axis=0)
Out[2016]:
   ORG1  ORG2
0  ESBL  ESBL
1     B     P
2     C     Q
3     D     R
4  ESBL  ESBL