0

如标题中所述，我试图找到迭代灰度图像并创建nxn内核以扫描像素值的最佳方法。主要目标是创建一个最小/最大过滤器，并将其扩展到自定义中值过滤器。

我已经为 3x3 创建了一个硬编码的解决方案，但是有很多代码，将其扩展到 5x5 将是一个痛苦的过程。

我想知道 OpenCV 是否有任何可以管理此类任务的功能？

minMaxLoc 可以以某种方式与矩形掩码一起使用吗？

编辑：我基本上想要的是以下

  1. 将一个矩形从 复制image到subImage。
  2. 确定/分析像素的最小值或最大值subImage。

编辑（测试）：

    for(int y = 1; y < image.rows - 1; y++) {
        for(int x = 1; x < image.cols - 1; x++) {
            if(int(image.at<uchar>(x,y)) == 0) {
                double maxValue = 0;
                Rect roi(y-1,x-1,3,3);
                Mat image_roi = image(roi);
                minMaxLoc(image_roi, NULL, &maxValue, NULL, NULL);
                if (maxValue > 0) {
                    image_new.at<uchar>(x,y) = uchar(maxValue);
                }
            }
        }
    }
4

1 回答 1

1

在 C++ API 中定义一个感兴趣的矩形区域非常容易。

cv::Mat subImage = image(cv::Rect(upper_left_x,upper_left_y,ROI_width,ROI_height));

应该允许您根据subImage需要进行处理。

如果您需要的是中值滤波器，OpenCV 也具有该功能：

cv::medianBlur(image, outputImage, n);

对于 nxn 过滤器。可以在上面我的第一条评论中的链接中找到有关此功能的更多文档。

于 2012-10-24T21:07:46.643 回答