任务：将数据库中的所有数据（没有模式）复制到另一个数据库（可能是不同类型的）。我无法修改源数据库，所以它是只读备份
上下文：将 Oracle 与许多数据库集成。现在我正在集成 Oracle 和 Postgres。
资源：仅连接字符串，能够以最高可用权限连接数据库。（我无法通过 ssh 访问它 - 无法通过 ssh 创建有序备份和下载文件，或者编译和启动 web/ftp 服务器等）
问题：是否有任何经过验证且快速的方法来提取这些数据？也许有人有一个干净代码的开源解决方案？
此处出现“快速”一词是因为仅一次选择 N 行（使用 rownum 或 row_number()）并传输到目标数据库或中间文件太慢。
我建议你看看Liquibase。我已经成功地使用它来使架构和数据在多个环境中保持一致（尽管只有 SQLServers，但我确信它也适用于不同的 RDBMS）。
至于性能，我有点担心，正如您提到的“TB 级数据”......不过，它可能值得一试。
干杯，
像 spring-batch 这样的轻量级 ETL 工具可能是完成这项任务的完美工具。
数据块的微观管理就是它所写的。
看一下 jdbc 游标示例：您只需配置 SELECT 和 INSERT 语句以及映射，Spring-Batch 将负责分页。
您可以在 github 中找到它： https ://github.com/SpringSource/spring-batch/blob/master/spring-batch-samples/src/main/resources/jobs/iosample/jdbcCursor.xml
可以在以下位置找到参考： http ://static.springsource.org/spring-batch/reference/html/readersAndWriters.html#database
Spring批处理保持已经处理了多少记录的状态，并允许继续先前崩溃的过程。它通过将计数器保存在“jobRepository”中来做到这一点，例如，它可以在第三个数据库中。
当然，这是纯java方案，native方案可能会更快，但如果你只获取JDBC连接字符串，你可能会试一试。这还假设您知道要传输的所有表的表结构。如果没有，简单的 JDBC 工具（例如 SquirrelSQL）可以帮助您。
问候，吉尔特。