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我有一个包含主机函数和设备函数Execute()的 CUDA 程序。在主机函数中，我分配了一个全局内存输出，然后将其传递给设备函数并用于存储在设备函数中分配的全局内存的地址。我想访问主机函数中内核分配的内存。以下是代码：

#include <stdio.h>
typedef struct                      
{
  int             * p;            
  int              num;            
} Structure_A;

__global__ void Execute(Structure_A *output);

int main(){

    Structure_A *output;
    cudaMalloc((void***)&output,sizeof(Structure_A)*1);
    dim3 dimBlockExecute(1,1);
    dim3 dimGridExecute(1,1);
    Execute<<<dimGridExecute,dimBlockExecute>>>(output);
    Structure_A * output_cpu;
    int * p_cpu;
    cudaError_t err;

    output_cpu= (Structure_A*)malloc(sizeof(Structure_A));
    err=cudaMemcpy(output_cpu,output,sizeof(Structure_A),cudaMemcpyDeviceToHost);    
    if( err != cudaSuccess)
    {
        printf("CUDA error a: %s\n", cudaGetErrorString(err));
        exit(-1);
    }
    p_cpu=(int *)malloc(sizeof(int));
    err=cudaMemcpy(p_cpu,output_cpu[0].p,sizeof(int),cudaMemcpyDeviceToHost);    
    if( err != cudaSuccess)
    {
        printf("CUDA error b: %s\n", cudaGetErrorString(err));
        exit(-1);
    }   
    printf("output=(%d,%d)\n",output_cpu[0].num,p_cpu[0]);
    return 0;
}

__global__ void Execute(Structure_A *output){

    int thid=threadIdx.x;

    output[thid].p= (int*)malloc(thid+1);

    output[thid].num=(thid+1);

    output[thid].p[0]=5;
}

我可以编译程序。但是当我运行它时，我得到一个错误，表明以下内存复制函数中有一个无效参数：

err=cudaMemcpy(p_cpu,output_cpu[0].p,sizeof(int),cudaMemcpyDeviceToHost);

CUDA 版本是 4.2。CUDA 卡：Tesla C2075 操作系统：x86_64 GNU/Linux

编辑：修改代码并为 output_cpu 和 p_cpu 分配适当大小的内存。

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1 回答 1

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这段代码有很多问题。例如，您只在这两行中都分配了 1 个字节，不足以容纳Structure_A.

output_cpu= (Structure_A*)malloc(1);
p_cpu=(int *)malloc(1);

但是您的错误的直接原因是您正在从设备运行时堆分配的指针（即与设备代码一起分配malloc或new在设备代码内部分配）到主机指针执行 memcpy。

err=cudaMemcpy(p_cpu,output_cpu[0].p,sizeof(int),cudaMemcpyDeviceToHost);

不幸的是，cudaMalloc、cudaFree 和 cudaMemcpy 的主机运行时 API 当前与设备运行时堆上分配的内存不兼容。

于 2012-10-24T04:56:33.347 回答