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最终编辑（部分解决方案）：

经过大量的修补，我已经能够完成我想要的。这并不是一段快速的代码，因为它绘制了超过 17,000 个单独的条形图。

解决方案

X = np.array(xvals)
Y = np.array(yvals)
Z = np.array(zvals)
Y_bot = np.array(bottomvals)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

jet = plt.get_cmap('jet')

log_norm = colors.LogNorm()

for x,y,z,bot in zip(X,Y,Z,Y_bot):
    log_z = np.log10(z)/np.log10(max(Z))
    colour = jet(log_price)
    ax.bar(x,y,bottom=bot, width=1, edgecolor='none',color=c_col)

a = np.vstack((Z,Z))
im = plt.imshow(a, aspect='auto', cmap=jet, origin='lower', norm=log_norm)
im.set_visible(False)
plt.colorbar(format='%.1f')
plt.axis([values])
plt.show()

这能够成功构建我想要的情节，它会自动制作颜色条并适当地格式化它。

---- 开始原始问题 ----

我正在尝试将对数颜色图合并到 matplotlib（python 2.7）中的一系列堆叠条形图。本质上，每个“堆栈”值都有一个辅助值，我将对其应用对数变换，然后将其用作颜色图的一部分。

有两个循环用于创建绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.colorbar as cb
import matplotlib.ticker as tk    

for i in range(1,x):
    # get data for point i
    for n, j in enumerate(data):
        cval = log10(secondary value)
        plt.bar(i,j, bottom=sum(j[:n]), color=cm.jet(cval)

# Once it has all been plotted I want to set axis, titles and set up a color bar
# To set up the color bar I'm currently using

im = plt.imshow(a, aspect='auto',cmap=jet, origin='lower')
im.set_visible(False)
cbar = plt.colorbar()

现在，问题是这些值是日志更改值（这是正确的，因为这是我一直用来绘制数据的）。

但是，我想执行反向变换（例如 10 ** x）并将那些值显示在颜色条上。

到目前为止，我已经尝试使用：

cbar.ax.get_yticklabels() # This gets text values, not floats
cbar.ax.get_yticks() # This gets the positions

我知道我可以使用以下方法更新刻度标签：

cbar.ax.set_yticklabels(new_ticks)

但是，我想要一种通用的方法来获取刻度值以进行转换。

返回的文本值的当前格式为：

Text(1,0,u'\u22121.6') # Corresponds to -1.6 in unicode (I think).

任何帮助将不胜感激，这一直在我的脑海中。

最后它应该看起来像这样（注意，我已经手动调整了这些刻度值，轴标签已被删除，因为它们并不重要）

在此处输入图像描述

编辑：

我还创建了数据的 hexbin 图，正如您所见，它非常非常粗糙，而且通常使用起来很混乱。

在此处输入图像描述

概括上述问题。

（符号，z = 元素，Z = 向量数组等）

我有一个带有两个唯一索引（x，y）的数据数组 Z。

我想在其两个索引 (x, y) 指定的位置绘制 z 的每个值。z 应该以对数方式着色。我还想用这个图绘制一个颜色条。理想情况下，应该填充空格，类似于第一个堆叠条形图。

注意，X 是一个整数数组（尽管类型是浮点数），范围从 1.0 到 48.0。但是，Y 是一个不受约束的浮点数，并且没有顺序将每个值链接到 X。因此我不确定等高线图是否适用于此。

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1 回答 1

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经过大量的修补，我已经能够完成我想要的。这并不是一段快速的代码，因为它绘制了超过 17,000 个单独的条形图。

解决方案

X = np.array(xvals)
Y = np.array(yvals)
Z = np.array(zvals)
Y_bot = np.array(bottomvals)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

jet = plt.get_cmap('jet')

log_norm = colors.LogNorm()

for x,y,z,bot in zip(X,Y,Z,Y_bot):
    log_z = np.log10(z)/np.log10(max(Z))
    colour = jet(log_price)
    ax.bar(x,y,bottom=bot, width=1, edgecolor='none',color=c_col)

a = np.vstack((Z,Z))
im = plt.imshow(a, aspect='auto', cmap=jet, origin='lower', norm=log_norm)
im.set_visible(False)
plt.colorbar(format='%.1f')
plt.axis([values])
plt.show()

这能够成功构建我想要的情节，它会自动制作颜色条并适当地格式化它。

于 2012-11-01T01:47:36.200 回答