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我对矩阵进行 n 次运算，结果输出 n 个 2x1 矩阵。我将它们附加到一个列表中，并希望将它们绘制为具有 x,y 坐标的点。我发现我需要将它们转换为 numpy.array 所以我完成了 nx2 ndarray 并想要绘制[:0]和[:1]. 当我打印结果时，当我尝试绘制时，一切似乎都是正确的，我以空白图结束，根本没有点。我注意到 ndarrays 由空格而不是逗号分隔，但不知道如何解释它。我的代码如下所示：

import numpy as np
import pylab as pl

class GetMat(object):
    def __init__(self):
        self.Posp = np.matrix([[1,1],[1,1]])
        self.Velp = np.matrix([[1],[1]])
    def __call__(self):
        self.Posp = self.Posp*np.random.random()
        self.Velp = self.Velp*np.random.random()
        return self.Posp,self.Velp
    def __repr__(self):
        return "Posp = \n%s \nVelp = \n%s" % (self.Posp,self.Velp)
class Data(object):
    def __init__(self):
        self.x = 0
    def __call__(self,P,V):
        self.x = P*V
        return self.x[0,0], self.x[1,0]
    def __repr__(self):
        return "x = %s" % self.x

def Test():
    Nsamples = np.arange(0,10,1)
    newMat = GetMat()
    dataToPlot = Data()
    Xsaved = []
    for i in range(len(Nsamples)):
        z1,z2 = newMat()
        position, velocity = dataToPlot(z1,z2)
        Xsaved.append([position, velocity])
    print 'Xsaved = %s' % Xsaved
    print 'tyep Xsaved %s' % type(Xsaved)
    XsavedArr = np.array(Xsaved)
    print 'XsavedArr %s' % XsavedArr
    print 'tyep XsavedArr %s' % type(XsavedArr)
    print 'XsavedArr[:,0] = %s' % XsavedArr[:,0]
    print 'XsavedArr[:,1] = %s' % XsavedArr[:,1]
    pl.plot(np.array(XsavedArr[:,0]),np.array(XsavedArr[:,1]), linestyle='x-',label = 'Xsaved')
    pl.show()

if __name__ == '__main__':
    Test()

我希望随机数的正常图不是空白。我找不到如何以 nx2 矩阵的形式绘制 ndarray

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1 回答 1

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我不确定您要寻找哪种线条样式，但如果您将线条样式更改为：

linestyle='-'

或者，如果您希望查看标有 的数据点x，只需删除关键字linestyle：

pl.plot(np.array(XsavedArr[:,0]),np.array(XsavedArr[:,1]),
        'x-',label = 'Xsaved')
于 2012-10-23T15:51:49.667 回答