Python 列表推导语法使过滤推导中的值变得容易。例如：
result = [x**2 for x in mylist if type(x) is int]
将返回 mylist 中整数平方的列表。但是，如果测试涉及一些（昂贵的）计算并且您想过滤结果怎么办？一种选择是：
result = [expensive(x) for x in mylist if expensive(x)]
这将产生一个非“假”的代价昂贵（x）值的列表，但是对于每个 x 调用两次代价高昂（）。是否有一种理解语法允许您进行此测试，同时每个 x 只调用一次昂贵的？
经过一分钟的思考，我想出了自己的答案。它可以通过嵌套推导来完成：
result = [y for y in (expensive(x) for x in mylist) if y]
我想这行得通，虽然我发现嵌套推导只能勉强阅读
如果计算已经很好地捆绑到函数中，那么使用filterand怎么样map？
result = filter (None, map (expensive, mylist))
itertools.imap如果列表非常大，您可以使用。
最明显（我认为最易读）的答案是不使用列表理解或生成器表达式，而是使用真正的生成器：
def gen_expensive(mylist):
for item in mylist:
result = expensive(item)
if result:
yield result
它需要更多的水平空间，但一眼就能看出它的作用要容易得多，而且你最终不会重复自己。
result = [x for x in map(expensive,mylist) if x]
map() 将返回 mylist 中每个对象的值的列表，这些对象的值被传递给开销 ()。然后你可以列出理解，并丢弃不必要的值。
这有点像嵌套理解，但应该更快（因为 python 解释器可以很容易地优化它）。
这正是生成器适合处理的内容：
result = (expensive(x) for x in mylist)
result = (do_something(x) for x in result if some_condition(x))
...
result = [x for x in result if x] # finally, a list
您总是可以记住该函数expensive()，以便第二次调用它只是查找x.
你可以记住昂贵的（x）（如果你经常调用昂贵的（x），你可能应该以任何方式记住它。这个页面给出了 python 的 memoize 实现：
http://code.activestate.com/recipes/52201/
这还有一个额外的好处，那就是昂贵的（x）可能运行少于N 次，因为任何重复的条目都将使用上一次执行的备忘录。
请注意，这假设昂贵（x）是一个真正的函数，并且不依赖于可能改变的外部状态。如果昂贵（x）确实依赖于外部状态，并且您可以检测到该状态何时发生变化，或者您知道在列表理解期间它不会改变，那么您可以在理解之前重置备忘录。
我会偏爱：
itertools.ifilter(bool, (expensive(x) for x in mylist))
这样做的好处是：
for循环附加到列表也有一个简单的旧用法：
result = []
for x in mylist:
expense = expensive(x)
if expense:
result.append(expense)