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我最近偶然发现了这个 kickass python 扩展包，Brian Hears，它将解决我所有的编码问题。问题是，一些函数返回内存地址而不是预期的结果。例如：

>>> Parameterize(source, 256, 128)

Out[1]: <Parameterize.Parameterize at 0xda445f8>

我以前从未见过这个（也不知道它的正确名称）；但是，互联网告诉我，它代表了存储结果的内存地址。

我真的只是对结果本身感兴趣。人们通常如何从python中的地址中提取实际数据，或者更确切地说是函数应该（或者至少我认为它应该）返回的numpy数组？

提前致谢。

编辑：添加了包的名称和链接

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它正在返回一个对象。你应该做

 p = Parameterize(source, 256, 128)
 res = p.usefull_attribute

然后从对象属性/属性中获取结果。您可以使用 python 的自文档（dir(p), help(p)（如其他答案+评论中指出的那样））让 python 告诉您您的对象具有哪些属性/方法。

它打印出来的是你的对象的默认字符串表示，这是它的类型和位置。

于 2012-10-23T01:37:26.483 回答
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尽管有可能使用 ctypes 编写的非常薄的 Python 包装器对某些库确实返回了内存指针，但事实并非如此。就像你所拥有的<Parameterize.Parameterize at 0xda445f8>那样，表示是 Python 对象的标准字符串表示。

尽管它实际上意味着一个内存地址，但该数字在 Python 中没有用，但可以用作对象的 id。（您可以通过 " " 掌握它id(object)）。

要了解如何使用您正在使用的模块，因为您处于交互式提示符下，请使用help和dirintrospection 内置函数来找出Parameterize对象上可用的属性和方法：

>>> p =Parameterize(source, 256, 128)
>>> p
Out[1]: <Parameterize.Parameterize at 0xda445f8>
>>> dir(p)
>>> help(p)
于 2012-10-23T02:05:36.700 回答
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如果您使用的库是用 C（或 C++）编写的，并且如果函数返回“流行”（int、str 等）类型，您可能会对ctypes模块（boost.python、swing）感兴趣，以使用 python 类型包装 C 调用. 然后你可以使用这个库作为 python 的库。当然，您必须使用 ctypes 进行转换（您必须定义类型）。对于复杂的结构，您可能必须像 tcaswell 所说的那样自己完成。

于 2012-10-23T01:50:00.693 回答