data.table我目前使用以下方式滞后面板数据：
require(data.table)
x <- data.table(id=1:10, t=rep(1:10, each=10), v=1:100)
setkey(x, id, t) #so that things are in increasing order
x[,lag_v:=c(NA, v[1:(length(v)-1)]),by=id]
我想知道是否有更好的方法来做到这一点？我在网上找到了一些关于交叉连接的东西，这是有道理的。但是，交叉连接会data.table为大型数据集生成相当大的数据，因此我对使用它犹豫不决。
我不确定这与您的方法有什么不同，但是您可以使用x由id
x[J(1:10), lag_v := c(NA,head(v, -1)) ]
我没有测试这是否比 快by，特别是如果它已经被键入。
t或者，使用（不要使用函数作为变量名！）是时间 id的事实
x <- data.table(id=1:10, t=rep(1:10, each=10), v=1:100)
setkey(x, t)
replacing <- J(setdiff(x[, unique(t)],1))
x[replacing, lag_v := x[replacing, v][,v]]
但同样，在这里使用双重连接似乎效率低下