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我需要将一个 numpy 数组从 C++ 传递给一个 python 函数。代码如下。蟒蛇方面：

import numpy as np
import  convert as cv

def f(x):
  x[0] = 5.
  return len(x)

if __name__ == '__main__':
  y = np.array([1., 2., 3., 4.])
  x = cv.func_n(f, y)
  print x

C++ 方面：

#include <iostream>
#include <boost/python.hpp>

using namespace boost::python;
double func_n(PyObject* f, numeric::array &x)
{
  std::cerr << "Inside func_n\n";
  return boost::python::call<double>(f, boost::ref(x));
}

BOOST_PYTHON_MODULE(convert)
{
  numeric::array::set_module_and_type("numpy", "ndarray");

  def("func_n", &func_n);

}

C++ 代码应该做的是将一个 python functopn 和一个 numpy 数组作为两个参数，然后将 numpy 数组传递给 python 函数。我得到的错误是：

Traceback (most recent call last):
  File "mm.py", line 11, in <module>
    x = cv.func_n(f, y)
TypeError: No Python class registered for C++ class class boost::python::numeric::array

为什么？我是否必须在解释器的递归调用期间注册模块，如果是，如何注册？

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1 回答 1

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boost::ref(x)返回 a boost::reference_wrapper<T>，它允许您传递对按值函数的引用。

boost::python::call 文档显示参数根据它们的类型被不同地对待。如果 arg 是 a boost::reference_wrapper<T>，它会有效地将对 down 的引用传递x给 Python。

因此，在上面的代码中，您将对 numeric::array 的引用传递给 Python。您从 Python 调用的函数也接受引用。

现在我不确定这一点，但我怀疑由于您实际上从未在 Python/C++ 之间传递 numeric::array，因此 boost::python 决定不包装它或创建转换器（因为您实际上只是在传递地址）。这可能是您看到没有为 numeric::array 类型注册 Python 类的原因。

于 2013-02-13T00:44:41.747 回答