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所以我正在生成曲线图像。我从傅立叶级数的前几个模式构建我的线（在每个余弦函数上使用随机选择的幅度），然后从我的傅立叶级数中为曲线生成一个 x 和 y 值列表。但现在我想以我自己的方式绘制 y 与 x，因为我需要大量控制，而 pyplot 在幕后做了太多事情。

所以我将我的 x 和 y 向量（1D numpy 数组）转换为整数，所以现在它们指的是像素位置（一切都被缩放以适应 128x128 的 img 窗口）。现在我想从我的向量中消除冗余（即，只要我有重复的 x 和 y 值，我想从 x 向量中删除那个 x，从 y 向量中删除那个 y）。

目前，x 和 y 位于两个不同的向量中。将它们保留为有序对的单个向量会更好吗？那么这将是删除冗余有序对的问题。

无论哪种方式，消除冗余的理想途径是什么。我觉得我正在绕着灌木丛（teehee）编码，并且必须有一条简单的pythonic路线。

谢谢人们。

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我认为将点保持成对（元组）会更好。如果您不想重写所有代码而只是进行一些测试，请压缩两个数组以获取点列表：

points = zip(x_list, y_list)

现在你有了点列表，从你的点列表中生成一个集合（它会自动抛出重复的对），然后再次获取一个列表：

points = list(set(points))
于 2012-10-22T16:38:13.537 回答