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我需要：

  1. 下载http://api.crunchbase.com/v/1/companies.js提供的所有公司名称的解析文件

  2. 使用每个公司名称运行查询以下载每个公司信息的解析文件（例如，Federation_year、资助者公司名称），使用语法“ http://api.crunchbase.com/v/1/company/permalink.js ”

我想将这些数据解析为电子表格或其他格式，然后我可以将其导入 R 进行分析。

将此数据导入 R 的最佳格式是什么？如何下载数据并将其组织成类似表格的结构？（例如，行 = 公司，列 = 个人资料信息，如 funded_year）（最终目标是在 R 中分析它）

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library(RJSONIO)
library(RCurl)

# grab the data
raw_data <- getURL("http://api.crunchbase.com/v/1/companies.js")
# Then covert from JSON into a list in R
data <- fromJSON(raw_data)
length(data)
[1] 101782
# We can coerce this to a data.frame
 final_data <- do.call(rbind, data)
 # Then write it to a flat csv file
 write.csv(final_data, "final_data.csv")


> head(final_data)
     name                permalink     category_code
[1,] "Wetpaint"          "wetpaint"    "web"        
[2,] "AdventNet"         "adventnet"   "enterprise" 
[3,] "Zoho"              "zoho"        "software"   
[4,] "Digg"              "digg"        "web"        
[5,] "Facebook"          "facebook"    "web"        
[6,] "Photobucket, Inc." "photobucket" "web"
于 2012-10-22T04:10:08.493 回答