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我有一个大约 25 列的 DataFrame，其中有几列包含不适合绘图的数据。DataFrame.hist() 对这些抛出错误。如何指定这些列应从绘图中排除？

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6 回答 6

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请注意，对@Chang She 的回复进行了修改，从 pandas 0.16 开始，该-运算符计划弃用。difference()鼓励使用该方法。

exclude = ['bad col1', 'bad col2']
df.loc[:, df.columns.difference(exclude)].hist()

弃用更新：

df - df['A']

现在已弃用，将在未来的版本中删除。复制此行为的首选方法是

df.sub(df['A'], axis=0)
于 2015-08-22T05:41:13.047 回答
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我想你可以：

df.drop(['bad col1', 'bad col2', 'bad col3', ...], axis=1).hist()
于 2015-01-20T03:24:33.310 回答
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我们可以使这更容易（我创建了一个github 问题），但现在您可以选择要绘制的列：

df.ix[:, df.columns - to_exclude].hist()
于 2012-10-22T00:15:38.187 回答
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我通常会做以下事情：

columns = [column for column in df.columns if df[column].dtype == 'float64']
df = df[columns]
于 2013-02-19T22:39:39.510 回答
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按照官方文档，您可以使用 loc

df.loc[:,['A','B']]

例如，您只获得“A”和“B”列。通过这种方式，您可以选择要绘制的列。

于 2015-02-25T15:42:32.383 回答
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刚刚怎么样

df_new = df[df.columns -[cols_to_exclude]]
df_new.plot()
于 2015-11-18T15:48:55.867 回答