我正在使用 InfiniDB 将大量行（大约 100-5 亿）聚合到大约不到 5000 个组。（在大多数查询中，过滤了 100-5 亿行，因此聚合将在更少的行上起作用）
它被用作网站旅行搜索引擎的原型，您可以将其视为“为特定人数的所有房间组合提供最优惠的每间住宿价格”。
它工作正常，直到我必须多次自我加入表格，才能找到最优惠的价格组合（它已经通过逻辑过滤器减少了，因此每个连接的组合数量也减少了）
我可以将表的内容拆分到不同的表中，并且它的性能可以接受，但是现在我问自己 infinidb（或一般的面向列的数据库）是否是解决这个问题的最佳解决方案。
什么是替代品？我认为每个 map/reduce 机制（mongodb、hadoop）都会慢得多，还是我想念它？
它不应该需要超过 2-5 台服务器。
说清楚：我不指望“这将是完美的！” 答案，但对替代品的良好提示。我也认为 infinidb 对我的场景来说是一个糟糕的解决方案。
感谢您的想法！