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我正在尝试处理一些股市数据。我有以下数据框：

>>> ticker
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 707 entries, 2010-01-04 00:00:00 to 2012-10-19 00:00:00
Data columns:
Open         707  non-null values
High         707  non-null values
Low          707  non-null values
Close        707  non-null values
Volume       707  non-null values
Adj Close    707  non-null values
dtypes: float64(5), int64(1)

我将参考一个随机收盘价：

>>> ticker ['Close'] [704]
21.789999999999999

获取第 704 项日期的语法是什么？

同样，如何获得以下项目在数组中的位置？：

>>> ticker.Close.min ()
17.670000000000002

我知道这看起来很基本，但我花了很多时间搜索文档。如果它在那里，我绝对想念它。

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1 回答 1

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这应该回答您的两个问题：

注意：如果你想要第 704 个元素，你应该使用“703”作为索引从零开始。如您所见df['A'].argmin()，它还返回 1，即 df 中的第二行。

In [682]: print df
                   A         B         C
2000-01-01  1.073247 -1.784255  0.137262
2000-01-02 -0.797483  0.665392  0.692429
2000-01-03  0.123751  0.532109  0.814245
2000-01-04  1.045414 -0.687119 -0.451437
2000-01-05  0.594588  0.240058 -0.813954
2000-01-06  1.104193  0.765873  0.527262
2000-01-07 -0.304374 -0.894570 -0.846679
2000-01-08 -0.443329 -1.437305 -0.316648


In [683]: df.index[3]
Out[683]: <Timestamp: 2000-01-04 00:00:00>

In [684]: df['A'].argmin()
Out[684]: 1
于 2012-10-21T02:02:05.150 回答