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有人在 R 和 SLEPC 的绑定中运气很好吗?在 R 中寻找更快的 SVD 和特征值算法。

更新:我通常对这两种情况都感兴趣(速度与规模)

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我不关注:

  1. SLEPC 用于可扩展的即非常大的问题

  2. 您要求更快的 SVD

如果你追求速度,我会考虑

  • 快速实现,比如RcppEigen或者,

  • 加速的 BLAS,例如 OpenBLAS,如果 R 以正确的方式构建,它可以成为 R 的一个插件。

但是,如果您真的在处理大问题,那么包装 ScaLAPACK 的新pbd-r.org项目可能会有所帮助。

因此,如果您追求速度规模,请告诉我们。

于 2012-10-20T03:12:51.887 回答