我正在开发一个读取大文件（500 Mo）、反序列化这些文件（protobuf 消息 - Google api）并将其插入到 oracle 11 DB 的 java 独立应用程序。
要说的重要一点是数据库中有一个主表，还有几个小表（可以与字典进行比较）。对于所有词典，我都有一个 Google 缓存（Guava）。主表没有缓存。在主表中只有插入，没有更新，没有删除。
目前，该应用程序运行在单个 JVM 上。（可能，我可以添加多线程。）
我想让它在几个JVM上工作。我的问题是知道该怎么做才能获得更高的性能并使其正常工作。我发现了两个问题：如果集群应用程序允许我同时读取多个文件，如何更快地插入主表，以及如何更新缓存？
有人对此有想法吗？
如何更快地插入主表
大奖！您必须确定瓶颈，并且很可能是读取文件或数据库。文件很简单，只需将它们拆分并放在不同的机器上。当然，在同一台机器上运行多个 JVM 无济于事，因为它们都会竞争 I/O。因此，您必须拆分文件并将它们与 JVM 一起分发到多台机器上。
我认为反序列化 protobuf 不是瓶颈，它需要一些 CPU，但不需要那么多。
最后你有一个数据库。单个单线程 JVM 可能可以充分利用数据库，但值得一试。首先让你的应用程序多线程，看看它是否有帮助。
如何更新缓存？
再次中奖。您还必须分发/集群您的缓存。Guava 缓存是不够的，你需要更复杂的东西，比如 RMI 集群 EhCache、Terracotta 或 Hazelcast。基本上，它们提供缓存 API，但会通知集群的其他成员缓存已更改并需要失效。
BTW 500 MiB 真的没有那么多，处理需要多长时间？同样，您必须剖析以找出使您放慢速度的原因。