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MongoDB 会处理几 TB 的数据吗？我读过帖子说 Mongo 在小于 1TB 的数据方面表现良好，对于更大的数据集，我应该使用 HBase。真的吗？

我需要存储并稍后处理几 TB 的文本数据。

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您可能会感兴趣：

  • Wordnik：>3TB 范围内的数据集
  • Craiglist：设计用于支持 10TB 数据的分片集群。

您可以在 10gen 的网站上找到一些额外的案例研究，尽管并非所有案例都提供数据集大小的具体数字。在 Stack Overflow 上也有一些关于这个问题的较早讨论（有关 2010 年 3 月拥有 12TB 数据的用户的简介，请参见此处），您可能会发现更多案例研究分散在Speaker Deck或Slideshare上的演示文稿中。简而言之，MongoDB 当然可以处理这么多的数据（今天人们正在使用它），但是您需要注意最佳实践，这是现有演示文稿可以派上用场的地方。

于 2012-10-19T19:11:38.000 回答
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MongoDB

数以万计的组织使用 MongoDB 大规模构建高性能系统。超过三分之一的财富 100 强企业以及许多最成功和最具创新性的网络公司都依赖 MongoDB。它们已经从单一服务器部署发展为拥有超过 1,000 个节点的集群，每秒对超过 1000 亿个文档和 PB 级数据进行数百万次操作。

可扩展性不仅仅是速度。这大约是 3 个不同的指标，它们经常一起工作：

集群规模。将数据库分布在 100 多个节点上，通常位于多个数据中心

表现量表。维持每秒 100,000 次以上的数据库读取和写入，同时保持严格的延迟 SLA

数据规模。在数据库中存储超过 10 亿个文档有许多 MongoDB 用户正在突破可伸缩性极限的例子。这里有一些，围绕每个缩放维度进行组织。

您可以在本文中找到有关 MongoDB：将在线大数据引入商业智能和分析的参考资料

于 2016-10-24T04:48:08.357 回答