python - 在 pandas 中使用自定义偏移别名

Question

通过子类化在 pandas 中实现自定义频率后DateOffset，是否可以为该频率“注册”一个偏移别名，以便可以在内置的 pandas 函数中使用别名，例如date_range和resample？

例如，假设我实现了一个自定义的每月两次的频率：

from pandas.tseries.offsets import DateOffset, CacheableOffset

class TwiceMonthly(DateOffset, CacheableOffset):
    def apply(self, other):
        # Some date logic here

    @property
    def rule_code(self):
        return 'TM'

现在，TwiceMonthly()我想使用偏移别名 TM，而不是到处使用。

# Suppose s is a time series
s.resample('TM', how='sum')

Answer 1

不幸的是，现在这是不可能的。别名是静态的。不过，这将是一个很好的功能。请在 github (https://github.com/pydata/pandas/issues/2085) 上查看。额外的反馈或 PR 将不胜感激。

Answer 2

我刚刚遇到了同样的问题，并在此处的 pandas 文档中找到了我的解决方案：https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#combining-aliases

如果您记录日期的时间间隔与建议的时间间隔不同，则可以在 Pandas 中组合别名。