我正在使用 mongoexport 将一些数据导出到 .json 格式的文件中，但是该文档具有由 _id:IDVALUE 元组引入的大尺寸开销。
我发现了一个类似的帖子Is there a way to retrieve data from MongoDB without the _id field? 关于如何在从 mongo 检索数据时省略 _id 字段，但不导出。建议使用：.Exclude("_id")。我试图 reqrite mongoexport 的 --query 参数以某种方式包含该.Exclude("_id")参数，但到目前为止所有尝试都失败了。
请建议这样做的正确方法是什么，或者我应该恢复使用一些导出后技术吗？
谢谢
似乎没有办法_id使用 mongoexport 排除字段（例如 ）。
这是一个在中等大小的数据库上对我有用的替代方案：
mongo myserver/mydb --quiet --eval "db.mycoll.find({}, {_id:0}).forEach(printjson);" > out.txt
在大型数据库（数百万条记录）上，它可能需要一段时间，运行它会影响人们尝试在系统上执行的其他操作：
这有效：
mongoexport --db db_name --collection collection_name | sed '/"_id":/s/"_id":[^,]*,//' > file_name.json
我知道您指定要以 JSON 格式导出，但如果您可以替换 CSV 数据，则本机 mongo 导出将起作用，并且比上述解决方案快很多
mongoexport --db <dbName> --collection <collectionName> --csv --fields "<fieldOne>,<fieldTwo>,<fieldThree>" > mongoex.csv
将输出管道输入mongoexport并jq删除_id那里的字段。
mongoexport --uri=mongodb://localhost/mydb --collection=my_collection \
| jq 'del(._id)'
更新：添加到 jq 的链接。
mongoexport似乎没有这样的选择。
使用ramda-cli剥离_id将如下所示：
mongoexport --db mydb --collection mycoll -f name,age | ramda 'omit ["_id"]'
我应用了 quux00 的解决方案，但在输出中forEach(printjson)打印了MongoDB 扩展 JSON表示法（例如"last_update" : NumberLong("1384715001000").
最好使用以下行：
db.mycoll.find({}, {_id:0}).forEach(function (doc) {
print( JSON.stringify(doc) );
});
mongo <server>/<database> --quiet --eval "db.<collection>.find({}, {_id:0,<field>:1}).forEach(printjson);" > out.txt
如果您有一些查询要执行更改""并将您的''条件写入like 。find""find("age":13)
排除“_id”等子文档信息最简单的方法就是将其导出为csv，然后使用工具将csv转换为json。
只需在 mongoexport 命令中使用--type=csv选项。
mongoexport --db=<db_name> --collection=<collection_name> --type=csv --field=<fields> --out=<Outfilename>.csv
对于 MongoDb 3.4 版，您也可以在 mongoexport 命令中使用--noHeaderLine选项来排除 csv 导出中的字段标题。
详情：https ://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongoexport/
在我的情况下，导出到文件中并使用正则表达式替换空值
"_id": "f5dc48e1-ed04-4ef9-943b-b1194a088b95"
我用过"_id": "(\w|-)*"，
mongoexport不能省略“_id”
sed是一个强大的命令：
mongoexport --db mydb --collection mycoll -f name,age | sed '/"_id":/s/"_id":[^,]*,//'
您是否尝试过使用--fields标志指定字段？未提及的所有字段都从导出中排除。
为了可维护性，您还可以将字段写入单独的文件并使用--fieldFile.