我知道 R，我知道 SQL，我使用 Windows，我有 0 美元的预算，我有 1 TB 的数据，我有 12 个处理器，我有 96GB 的 RAM，如果速度收益会得到回报，我会积极学习新软件从长远来看。
我需要运行描述性统计和回归。
我有太多的选择。我应该把所有的精力都用在哪里？谢谢。
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嗯，这是一个很大的话题。
我们确实写了一篇关于R 并行处理技术现状的调查论文，您可以从它开始。虽然现在已经三年了，但大部分讨论仍然存在。
否则，我建议从对你来说真正重要的东西开始中小型，并尝试让它更快地进行。在r-sig-HPC 列表（gmane 链接）列表中，许多人很乐意提供具体的帮助。
于 2012-10-19T13:44:13.583 回答