我想在 EC2 上使用 Matlab，它基本上是一个令人尴尬的并行问题，所以我不一定需要并行工具箱。
在这里阅读博客：
http://aws.typepad.com/aws/2008/11/parallel-comput.html
白皮书的链接实际上会将您带到一个网页，上面说该服务仅在美国和加拿大可用（我在英国），但您可以注册您的兴趣。
此外，似乎许可证可能存在问题？如果我必须为每个 CPU 购买新的许可证，这对我来说不是入门。
我的程序并没有真正使用任何像 lsqmin 这样的大 MATLAB 函数，所以理论上它应该很容易转换为 Octave（我认为）。
如果由于上述任何原因无法将 Matlab 与 EC2 一起使用，谁能告诉我如何将 Octave 与 EC2 一起使用？
function [output]=DElambda(de,data,OF)
P1=zeros(de.d,de.nP);
Pu=zeros(de.d,de.nP);
for i=1:de.d
P1(i,:)=de.min(i,1)+(de.max(i,1)-de.min(i,1))*rand(de.nP,1);
end
P1(:,1:de.d)=diag(de.max);
P1(:,de.d+1:2*de.d)=diag(de.min);
for i=1:de.nP
betas(:,i)=NSS_betas(P1(:,i),data);
end
Params=vertcat(betas,P1);
Fbv=NaN(de.nG,1);
Fbest=realmax;
F=zeros(de.nP,1);
P=zeros(de.nP,1);
for i=1:de.nP
F(i)=OF(Params(:,i)',data);
P(i)=pen(P1(:,i),de,F(i));
F(i)=F(i)+P(i);
end
[Fbest indice] =min(F);
xbest=Params(:,indice);
Col=1:de.nP;
for g=1:de.nG
P0=P1;
rowS=randperm(de.nP)';
colS=randperm(4)';
RS=circshift(rowS,colS(1));
R1=circshift(rowS,colS(2));
R2=circshift(rowS,colS(3));
R3=circshift(rowS,colS(4));
%mutate
Pm=P0(:,R1)+de.F*(P0(:,R2)-P0(:,R3));
%extra mutation
if de.R>0
Pm=Pm+de.r*randn(de.d,de.nP);
end
%crossover
PmElements=rand(de.d,de.nP)<de.CR;
%mPv(MI)=mP(Mi);
if de.oneElementfromPm
Row=unidrnd(de.d,1,de.nP);
ExtraPmElements=sparse(Row,Col,1,de.d,de.nP);
PmElements=PmElements|ExtraPmElements;
end
P0_Elements=~PmElements;
Pu(:,RS)=P0(:,RS).*P0_Elements+PmElements.*Pm;
%%%need to add penalty!!!!!!!!!!!!
%select vector to enter next generation
for i=1:de.nP
betasPu(:,i)=NSS_betas(Pu(:,i),data);
end
ParamsPu=vertcat(betasPu,Pu);
flag=0;
for i=1:de.nP
%for j=1:dates
%Ftemp=feval(OF,Pu(:,i)',data,j);
Ftemp=OF(ParamsPu(:,i)',data);
%end
%Ftemp=OF(Pu(:,i),data);
Ptemp=pen(Pu(:,i),de,F(i));
Ftemp=Ftemp+Ptemp;
if Ftemp<=F(i);
P1(:,i)=Pu(:,i);
F(i)=Ftemp;
if Ftemp < Fbest
Fbest=Ftemp; xbest=ParamsPu(:,i); flag=1;
end
else
P1(:,i)=P0(:,i);
end
end
if flag
Fbv(g)=Fbest;
end
end
output.Fbest=Fbest; output.xbest=xbest; output.Fbv=Fbv;
end
function penVal=pen(mP,pso,vF)
minV=pso.min;
maxV=pso.max;
ww=pso.ww;
A=mP-maxV;
A=A+abs(A);
B=minV-mP;
B=B+abs(B);
C=ww*((mP(1,:)+mP(2,:))-abs(mP(1,:)+mP(2,:)));
penVal=ww*sum(A+B,1)*vF-C;
end