lucene - Elasticsearch 多索引性能

Question

我正在考虑在拥有大量记录multi-index的集群中从一个索引转移到基于天的索引 ( ) 。Elasticsearch

实际的问题是它如何影响 ES 集群中的索引、搜索和映射的性能？

搜索一个巨大的索引比搜索数百个大索引需要更多时间吗？

Answer 1

搜索一个大型索引而不是数百个较小的索引将花费更少的时间。

如果您主要只搜索一个已分解的索引，那么以这种方式分解索引可能有助于提高性能。就您而言，如果您最常需要搜索在特定日期添加的记录，那么在性能方面您可能会有所帮助。如果您主要在整个索引范围内进行搜索，通常最好在单个整体索引中进行搜索。

Answer 2

最后，我们ES在我们公司实施了多索引。对于我们的应用程序，我们选择了每月索引策略，因此我们每个月都会创建一个新索引。

当然，正如@femtoRgon 所建议的那样，搜索所有较小的索引需要更多的时间，但由于其逻辑，应用程序的速度已经提高。

所以，我对所有想要从一个索引转向多个索引的人的建议是：研究您的应用程序需求并选择整个索引的适当部分（如果确实需要）。

例如，我可以分享一些我们应用程序的研究结果，这有助于我们决定使用月度指数：

• 我们 90-95% 的查询仅针对过去 3 个月
• 我们有大约 4 大组查询：今天、上周、上个月和最近 3 个月（当然，我们可以创建每周或每日索引，但它们太小了，因为我们里面没有足够的文档）
• 如果他在整个期间（所有索引）进行“非常规”查询，我们可以向客户解释为什么他需要等待。