c++ - 头肩检测（从顶部看）

Question

这是我在这里的第一篇文章，因为我找不到任何适合我研究的答案。

我想使用 openCV 来检测要在某些项目中使用的头肩模式。

摄像头设置在天花板上，正面朝下，可用于人数统计等应用程序。

我希望我的相机从顶部检测/识别头部和肩部，而不是通常的正面或背面面部检测。

有谁知道怎么做？请与我分享一些技巧或一个简单的源代码。

Answer 1

显然，他们使用了某种飞行时间 (ToF) 相机，而不是基于强度的设备。我假设您的特定相机属于后一种类型，因此我看不到任何实用的方法来完成这项任务。

如果您有一个 ToF 相机图像分割将接近微不足道（例如阈值）。之后，您可以简单地寻找头部和肩部特有的形状和渐变（距离高原和渐变），然后就完成了。

我的建议是去买一个 ToF 相机并使用标准的 CV 算法。还可以看看Kinect，它也是一种距离测量设备，也可以用于这项任务（据我所知，虽然不是基于 ToF，而是基于结构光）。

Answer 2

恐怕解决办法没那么简单，用几行代码来描述。我认为你可以从 openCV 中的人脸检测示例代码开始，但是，为了从顶部检测人，你需要一个不同的分类器。你需要找到这样的分类器（我相信你可以在某个地方找到它，或者你可以问发布你提到的视频的人），如果你没有得到它，你需要训练这样的分类器你的自己。

另一种方法是从背景图像参考中减去当前前景帧，结果是屏幕中经过的对象，但是您无法区分人和其他对象。