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我一直在做一些皮肤检测,但不能得到一个光滑的。下图包含使用以下代码的输入(左)和输出(右)。现在,所需的输出应该是最底部的图像(边缘平滑且内部没有孔的图像)。我如何实现这个输出?关于从哪里开始的示例代码将有很大帮助。

输入(左)和错误输出(右):

在此处输入图像描述

期望的输出:

在此处输入图像描述

生成错误输出的代码:

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;

int main(){
    Mat src = imread("qq.jpg");
    if (src.empty())
        return -1;
    blur( src, src, Size(3,3) );
    Mat hsv;
    cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);
    Mat bw;
    inRange(hsv, Scalar(0, 10, 60), Scalar(20, 150, 255), bw);
    imshow("src", src);
    imshow("dst", bw);
    waitKey(0);
    return 0;
}

修改后的代码(根据 Astor 的建议):(现在的问题是:如何平滑输出?)

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;

int findBiggestContour(vector<vector<Point> >);

int main(){
    Mat src = imread("qq.jpg");
    if (src.empty())
        return -1;
    blur( src, src, Size(3,3) );

    Mat hsv;
    cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);

    Mat bw;
    inRange(hsv, Scalar(0, 10, 60), Scalar(20, 150, 255), bw);
    imshow("src", src);
    imshow("dst", bw);

    Mat canny_output;
    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;

    findContours( bw, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );
    int s = findBiggestContour(contours);

    Mat drawing = Mat::zeros( src.size(), CV_8UC1 );
    drawContours( drawing, contours, s, Scalar(255), -1, 8, hierarchy, 0, Point() );

    imshow("drw", drawing);
    waitKey(0);
    return 0;
}

int findBiggestContour(vector<vector<Point> > contours){
    int indexOfBiggestContour = -1;
    int sizeOfBiggestContour = 0;
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++){
        if(contours[i].size() > sizeOfBiggestContour){
            sizeOfBiggestContour = contours[i].size();
            indexOfBiggestContour = i;
        }
    }
    return indexOfBiggestContour;
}
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您应该使用findContours方法检测最大轮廓,然后使用填充参数 -1 绘制创建轮廓drawContours。这是有用的链接:http ://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapeescriptors/find_contours/find_contours.html

于 2012-10-19T06:38:39.123 回答
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为了提高输出的平滑度,或者换句话说,为了减少检测区域中的黑洞,请尝试对结果图像执行形态学操作。以下文档解释了 opencv 中的腐蚀和膨胀函数。 http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/erosion_dilatation/erosion_dilatation.html

于 2014-11-05T18:21:50.833 回答