r - 当与 R 中的 aggregate() 一起使用时，如何从公式中的点中排除一些变量，即除一些变量之外的所有变量？

Question

我有很多变量要喂aggregate，显然我懒得明确输入所有变量，特别是它们偶尔会改变，但我想排除的变量大部分是相同的。我试着写

hru.mean <-
    aggregate(.-LULC~GIS, hru.annual, "mean")

但显然它不像它所说的那样完全正确

Error in aggregate.data.frame(mf[1L], mf[-1L], FUN = FUN, ...) : 
  no rows to aggregate
In addition: Warning message:
In Ops.factor(., LULC) : - not meaningful for factors

我刚看到这个，所以看起来它适用于lm但不适用aggregate。有没有其他选择？

Answer 1

为什么不只传递一个子集作为数据

aggregate(. ~ Species, data = iris, mean)

和....相比

aggregate(. ~ Species, iris[,-which(names(iris) == 'Sepal.Length')], mean)

Answer 2

像这样限制数据集中的列的东西：

aggregate(.~cyl, mtcars[, !colnames(mtcars) %in% c("hp")], mean)