目前，我们的生产系统之一由 1986 年至今编写的 3000 多个程序处理。代码库是用非标准语言编写的，遗憾的是缺乏现代测试工具。
为了提高我们的代码质量，我一直在努力整合流程和构建工具，以改进开发和测试。我刚刚拥有一个完整的行覆盖工具，这样我们就可以在开发过程中帮助识别死代码 + 未测试代码。
现在，我想开始为工具添加路径覆盖。
我该怎么办？
鉴于：
1）线路覆盖工具充当注入代码的预处理器
2）我已经有能力收集我在所述代码中设置的统计信息。
在程序执行时我应该记录哪些数据，我该如何解释它？
如何通过 HTML 表示结果？
我已经阅读了如何开始“编写”代码覆盖工具的问题？，这是关于 Java 的，但它没有帮助（包括论文“Branch Coverage for Arbitrary Languages Made Easy”）。
提前感谢您提供的任何指导！
路径覆盖测量是一个棘手的主题。首先，您必须首先定义路径的含义。循环执行 3 次与循环执行 4 次的路径不同吗？如果是这样，您将拥有无限数量的路径。如果没有，即使覆盖了所有路径，也会遗漏测试用例。
可能更好的下一步是分支覆盖：测量是否每个条件都执行了真假。这可以通过记录行号序列来完成。
要进行路径覆盖，您需要以某种方式获得程序控制流。一个明显的方法是构建一个真实的控制流图，然后遍历它的各个部分以挑选出“路径片段”（例如，基本路径）以用于路径覆盖分析。（您可以尝试通过对源代码进行字符串破解来做到这一点，但您可能会失败；解析和流分析太复杂了）。
请参阅基路径覆盖的意义何在？ 关于基础路径的良好stackoverflow讨论。
要实现所需的路径覆盖工具，您可能需要真正完全解析完整的遗留语言。对于 3000 个程序和对测试的强烈要求，使用工业强度的解析器和基础设施来做到这一点是有意义的。
我们的DMS 软件再造工具包不仅可用于构建解析器，还可用于构建控制流分析和收集路径覆盖数据所需的工具。（如果您只想收集分支覆盖率数据，那么“任意语言的分支覆盖率”就提出了这一点，但 DMS 不仅仅是解析）。如果您需要，DMS 还支持构建控制（和数据流）图，就像您在这种情况下所做的那样；请参阅DMS 构造的控制流图。
DMS 已用于为 C、Java 和 COBOL 构建控制和数据流分析器，并已用于为大约 30 多种语言构建解析器。如果您对此很认真，它可以处理您的遗留语言。
EDIT 10/31/2011: DMS can now compute control flow for C++, so it would be a great foundation for a C++ path coverage tool.