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我想知道如何通过第三个变量制作 matplotlib 的散点函数颜色点。

对 matplotlib 中的 gnuplot linecolor 变量有疑问 ？和Matplotlib 散点图；作为第三个变量的函数的颜色 提出了类似的查询，但是，这些问题的答案并没有解决我的问题：c=arraywhichspecifiespointcolour在 scatter 函数中的使用只设置填充颜色，而不是边缘颜色。这意味着在使用c=arr...时使用失败markersymbol='+'，例如（因为该标记没有填充，只有边缘）。无论使用哪个符号，我都希望点由第三个变量可靠地着色。

有没有办法用 Matplotlib 的 scatter 函数来实现这一点？

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这对我有用，使用 matplotlib 1.1：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(10)
y = np.sin(x)

plt.scatter(x, y, marker='+', s=150, linewidths=4, c=y, cmap=plt.cm.coolwarm)
plt.show()

结果：

在此处输入图像描述

或者，对于 n 个点，创建一个形状为 (n, 3) 的 RGB 颜色值数组，并将其分配给 的edgecolors关键字参数scatter()：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 20, 100)
y = np.sin(x)
z = x + 20 * y

scaled_z = (z - z.min()) / z.ptp()
colors = plt.cm.coolwarm(scaled_z)

plt.scatter(x, y, marker='+', edgecolors=colors, s=150, linewidths=4)
plt.show()

结果： 在此处输入图像描述

该示例通过将值缩放到范围 [0,1] 并使用缩放值z调用颜色图来获取 RGBA 值。plt.cm.coolwarm当以这种方式调用时，matplotlib 颜色图返回一个 RGBA 值数组，每一行给出相应输入值的颜色。例如：

>>> t = np.linspace(0, 1, 5)
>>> t
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])
>>> plt.cm.coolwarm(t) 
array([[ 0.2298,  0.2987,  0.7537,  1.    ],
       [ 0.5543,  0.6901,  0.9955,  1.    ],
       [ 0.8674,  0.8644,  0.8626,  1.    ],
       [ 0.9567,  0.598 ,  0.4773,  1.    ],
       [ 0.7057,  0.0156,  0.1502,  1.    ]])
于 2012-10-19T00:33:05.560 回答