我一直在尝试找到一个能够对 Android 中的某些 EEG 信号执行 FFT（快速傅立叶变换）的库。
在 Geobits 的帮助下，我终于找到了可以帮助我对 EEG 信号进行 FFT的代码。但是我很难弄清楚代码实际上是如何工作的。我想知道浮点数组 x 和 y 的用途，也许还有一个可以帮助我更多的例子。
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一个 fft 应该为特定的频率范围返回一系列复数（可以是直角坐标，也可以是极坐标：相位和幅度）......
我仍在研究表达式，但我会向甜甜圈打赌，x 和 y 数组是作为转换结果的复数的实数 (x) 和虚数 (y) 分量。
这两个分量的平方和的绝对值应该是每个频率的谐波分量的幅度（转换为极性）。
如果相位对您的应用很重要，请记住 FFT（与任何相量一样）可以是正弦参考或余弦参考。但是，我相信正弦是标准。
看：
http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fft.html
http://mathworld.wolfram.com/FastFourierTransform.html
由于 FFT 对由周期性波形的谐波分解创建的无限级数提供了截断的近似值，因此任何周期性波形都可用于测试代码的功能。
例如，方波应该易于复制，并且具有众所周知的谐波系数。数据集的分辨率将决定您可以计算的谐波数量（大多数 fft 算法最适合长度等于 2 的幂的数据集，并且是您可以计算的最长频率的整数波长数想用）。
方波系数应该是基频的奇数倍，并且幅度与谐波的阶数成反比。
于 2012-11-01T16:05:25.417 回答