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我正在寻找一个可以使用公式将输入数据转换为模型矩阵的 Java 库。该公式不是一个简单的算术方程，而是描述变量之间的相互作用，将分类变量映射到适当的数值范围，并在输入向量/矩阵上生成变换。

例如，R 具有以下model.matrix功能，它允许您通过描述高级变量之间的交互来转换输入数据formula。

R中的简单示例

输入数据：

electric_usage,temperature,time_of_day
30,85,morning
35,80,evening

公式：

electric_usage ~ temperature * time_of_day

这是公式的简写：

electric_usage ~ temperature + time_of_day + (temperature : time_of_day)

例如，在 R 中：

> model.matrix(
    electric_usage ~ temperature * time_of_day,
    data.frame(
        electric_usage=c(30,35),
        temperature=c(85,80),
        time_of_day=c("morning", "evening")
    )
  )

  (Intercept) temperature time_of_daymorning temperature:time_of_daymorning
           1          85                  1                             85
           1          80                  0                              0

请参阅 R 文档： http ://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/model.matrix.html

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1 回答 1

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如果您正在寻找看起来像 Matlab 的 Java 版本，那么您可以简单地复制和粘贴它是不可能的......我怀疑是否有任何软件包可以采用您提到的公式。

不过，请查看http://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library/。乍一看，您的矩阵运算似乎非常简单，可以使用该库进行编程。

不过，您将需要通过代码创建矩阵，以便对其进行适当的构图。请参阅http://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library/wiki/MatrixInputOutput以帮助如何制作或可视化以及总体思路。您应该阅读那里的 wiki。

于 2012-11-24T23:52:55.330 回答