为了说明Jon和 Lanelor 的出色建议,从您的数据开始;
data list fixed / q1 TO q5 1-5.
begin data
1 111
11111
11 11
1 1
end data.
dataset name mr.
我通常不会将其保留为缺失数据,而是在缺少值的情况下重新编码为零(这会改变图表中案例的处理方式 - 所以它确实会产生影响);
recode q1 TO q5 (SYSMIS = 0).
然后,您可以定义多个响应集并将其包含在通过图表构建器构建的图表中。
* Define Multiple Response Sets.
MRSETS
/MDGROUP NAME=$qs CATEGORYLABELS=VARLABELS VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5 VALUE=1
/DISPLAY NAME=[$qs].
*Make the chart - can use chart builder GGRAPH to include multiple response sets.
GGRAPH
/GRAPHDATASET NAME="graphdataset" VARIABLES=$qs[name="qs"] COUNT()[name=
"COUNT"] MISSING=LISTWISE REPORTMISSING=NO
/GRAPHSPEC SOURCE=INLINE.
BEGIN GPL
SOURCE: s=userSource(id("graphdataset"))
DATA: qs=col(source(s), name("qs"), unit.category())
DATA: COUNT=col(source(s), name("COUNT"))
GUIDE: axis(dim(1), label("$qs"))
GUIDE: axis(dim(2), label("Count"))
SCALE: cat(dim(1), include("q1", "q2", "q3", "q4", "q5"))
SCALE: linear(dim(2), include(0))
ELEMENT: interval(position(qs*COUNT), shape.interior(shape.square))
END GPL.
同样,如果创建Lanelor建议的表;
MULT RESPONSE GROUPS=$q1toq5 (q1 q2 q3 q4 q5 (1))
/FREQUENCIES=$q1toq5.
您可以在表格中选择所需的统计数据,然后右键单击并从这些选择中生成一个图表(在屏幕截图之后,它包括它在我的机器上使用我的个人图表模板生成的图表);
GGRAPH 和 MRSETS 命令更强大,允许对绘图进行更多自定义,但 Lanelor 的建议对于一些快速 EDA 来说是很好的。