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我已经通过 Google App Engine 为我的 Android 应用实现了在线排行榜。但 2 小时后，我在“数据存储读取操作”中达到了 100% 的配额。谁能帮我修改我的代码以减少读取操作？
这是我的代码： 

public class The_Big_Bang_Theory_Quiz_HighscoreserverServlet extends HttpServlet {
public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws IOException {
    String game = req.getParameter("game");
    String name = req.getParameter("name");
    String pointsStr = req.getParameter("points");
    String behaviorStr = req.getParameter("behavior");
    int behavior = 0; // 0 = upload, 1 = download
    if (behaviorStr != null) {
        try {
            behavior = Integer.parseInt(behaviorStr);
        } catch (NumberFormatException e) {
            behavior = 0;
        }
    }
    if (behavior == 0) {
        int points = 0;
        if (pointsStr != null) {
            try {
                points = Integer.parseInt(pointsStr);
            } catch (NumberFormatException e) {
                points = 0;
            }
        }
        if (points > 0 && name != null) {
            addHighscore(game, name, points);
        }
    } else {
        String maxStr = req.getParameter("max");
        int max = 1000;
        if (maxStr != null) {
            try {
                max = Integer.parseInt(maxStr);
            } catch (NumberFormatException e) {
                max = 1000;
            }
        }
        returnHighscores(resp, game, max);
    }
}

private void returnHighscores(HttpServletResponse resp, String game, int max) {
    DatastoreService datastore = DatastoreServiceFactory.getDatastoreService();
    Key gameKey = KeyFactory.createKey("game", game);
    Query query = new Query("highscore", gameKey);
    query.addSort("points", Query.SortDirection.DESCENDING);
    List<Entity> highscores = datastore.prepare(query).asList(FetchOptions.Builder.withLimit(max));
    for(Entity e : highscores) {
        try {
            resp.getWriter().println(e.getProperty("name") + ";" +e.getProperty("points"));
        } catch (IOException exc) {
            exc.printStackTrace();
        }
    }
}

private void addHighscore(String game, String name, int points) {
    DatastoreService datastore = DatastoreServiceFactory.getDatastoreService();
    Key gameKey = KeyFactory.createKey("game", game);
    Entity highscore = new Entity("highscore", gameKey);
    highscore.setProperty("name", name);
    highscore.setProperty("points", points);
    datastore.put(highscore);
}
}

我读了一些关于BlobStore. 这是更好的方法吗？

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读取操作返回的每个实体都需要读取操作。您在免费配额下有 50k 读取操作。

每当您获得高分时，您似乎都会获得 1000 个高分。如果你的分数 > 1000，那么拉分数 50 次将达到你的极限。

您的用户真的关心前 1000 名的分数吗？这是你的决定，但我非常怀疑。如果您获得了前 10 名的高分，那么在用完配额之前，您的查询次数可能会增加 100 倍。

省钱的下一步是使用投影查询，以便您的读取使用小型操作而不是读取操作。

于 2012-10-17T19:45:10.110 回答
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我有同样的问题，我使用 GEA 的缓存机制来解决问题。基本上 Cache 是一个分布式 HasMap

一些代码：创建地图：

try {
            cache = CacheManager.getInstance().getCacheFactory().createCache(
                    new ConcurrentHashMap<String, Category>());
        } catch (CacheException e) {
            Logger
                    .getLogger(TipsDAO.class.getName())
                    .severe(
                            "unable to cretate cache using an internal ConcurrentHashMap");
            cache = new ConcurrentHashMap<String, Category>();
        }

对于每次读取的弹出窗口，您首先检查 Map，如果找到 i 则返回，如果找不到，则从 DB 中读取并将其放入 Map 中，然后再返回。

if (cache.containsKey(cat)) {
            return (Category) cache.get(cat);
        }
        try {
            Query query = entityManager
                    .createQuery("SELECT FROM Category WHERE name = ?1");
            query.setParameter(1, cat);
            Category temp = (Category) query.getSingleResult();
            cache.put(cat, temp);
            return temp;
        } catch (Exception e) {
            LOG.severe(e.getMessage());
            return null;
        }

对于数据库的每个写入操作，您还可以写入 Map

cache.put(cat.getName(), cat);
于 2012-10-17T17:06:10.200 回答
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仅供参考，如果您启用GAE 的 AppStats 选项，您可以获得一份很酷的报告，该报告准确地告诉您每个数据库事务的时间长短和成本有多高。

这在尝试调试资源使用情况时非常有用。

在此处输入图像描述

于 2012-10-17T20:52:55.120 回答