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我正在尝试使用 Pyvisa 从我的 Keithly 2701 DMM 的一个通道中捕获数据。

我通过 获得静态一次性响应temp = keithly.ask('SCPI COmmand')，但我想做的是不断打印新数据而不设置任何预定义的大小，即捕获 300 个数据点。

如果我看到超过 10000 个数据点的趋势，或者在另一个实验中，我可能会在 2500 个数据点之后看到趋势，我想确定何时停止捕获。

from pylab import *
from visa import instrument

inst = SerialInstument(args)

while new data:
    print inst.aks('channel')
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while True:
    print inst.ask('channel')
    time.sleep(1)

然后，您可以 ctrl-c 在您认为合适时停止循环。

上面的脚本很简单——它只是在屏幕上显示数字，直到你杀死它。我发现使用 matplotlib 实时绘制来自 PyVISA 的数据很有用。我发现这在 pyplot 模式下有问题（当我关闭交互模式时，我有很多空白屏幕，ymmv）所以我将它嵌入到 tkinter 窗口中，如下所示：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # this has to go before the other imports
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import Tkinter as Tk
import visa

# set up a PyVISA instrument and a list for the data
data = []
keithley = visa.instrument('GPIB0::whatever')

# make a Tkinter window
root = Tk.Tk()

# add a matplotlib figure to the Tk window
fig = Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
canv = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canv.show()
canv.get_tk_widget().pack(fill='both', expand=True)

# a function that is called periodically by the event loop
def plot_update():
    # add a new number to the data
    data.append(keithley.ask('SCPI:COMM:AND?'))

    # replot the data in the Tk window
    ax.clear()
    ax.plot(data)
    fig.tight_layout()
    canv.draw()

    # wait a second before the next plot
    root.after(1000, plot_update)

root.after(1000, plot_update)
root.mainloop()

它可能看起来不多，但我们逐渐将这样的短脚本开发成一个相当强大的仪器控制程序；）

于 2012-10-17T21:52:51.223 回答