我一直在准备我的数据，但不知何故，在合并我的数据集后我的数据少了很多。
由于我的数据中没有经度和纬度，因此在下载包邮政编码后我一直在使用以下代码（tel1我的数据包含邮政编码）
merge <- merge(zipcode,tel1,by.x=c('zip'),by.y=c('zip_code'))
在合并之前我有 195956 个观察值，而在合并之后它下降到 180090，但我不明白为什么。
在我看来，我只是将它们合并到zip等于的位置，zip_code并将数据集邮政编码中的信息添加到我的文件夹 tel1
之后我想删除包含 NA 的行，因为合并无法定义任何数字或其他内容。我用了这段代码
final <- result[complete.cases(result),]
然后我的观察次数下降到 51006，我简直不敢相信。我的数据中不可能有这么多的不匹配。
还有其他我应该使用的代码吗？
之后我一直在尝试使用代码删除重复项
last <- with(final,final[order(state,latitude,longitude),])
但观察次数是一致的（51006）。
我做错了什么，或者有没有办法在合并数据后再次将我的数据放入 excel 文件中，以便我可以手动检查是否真的有这么多不匹配？谢谢