elasticsearch - 弹性搜索和“数据库”

Question

抱歉标题模棱两可，再合适不过了。

我正在探索 Elastic Search，它看起来很酷。我的问题是概念性的，因为我习惯了 sql。

在 Sql 中，您有不同的数据库，并且您将每个应用程序的数据存储在那里。ES中是否存在相同的概念？还是来自我所有应用程序的所有数据最终都将放在同一个地方？在这种情况下，避免不合适的数据产生不需要的结果的最佳实践是什么？

Answer 1

无模式并不意味着无结构：

• 在弹性搜索中，您可以将数据组织到文档集合中
• 一个顶级文档集合大致相当于一个数据库
• 您还可以在顶级集合中分层创建新的文档集合，这是一个非常粗略的数据库表等价物
• 当您搜索文档时，您在特定文档集合中搜索文档（例如搜索 blog1 中的所有帖子）
• 单个文档可以被视为等同于数据库表中的行
• 另请注意，我说的大致等价——SQL 中的数据通常通过关系规范化为表，而文档（在 ES 中）通常包含大型数据实体。例如，将所有评论嵌入到博客文章文档中通常是有意义的，而在 SQL 中，您可以将评论和博客文章规范化到单独的表中。

对于一个不错的教程，我建议看一下“ElasticSearch in 5 minutes”教程。

Answer 2

从 SQL 切换到搜索引擎有时可能具有挑战性。Elasticsearch 有一个索引的概念，可以粗略地映射到数据库和类型，也可以非常粗略地映射到表。Elasticsearch 具有非常强大的机制，可以选择单一类型的记录（行）并组合来自不同类型和索引（联合）的结果。但是，目前不支持联接。elasticsearch 支持的唯一关系是 has_child，但它不适合建模多对多关系。因此，在大多数情况下，您需要准备好对数据进行非规范化，以便将其存储在单个表中。