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编写一个复杂的 django 应用程序涉及在不同的地方（视图、模板等）使用 ORM 对象。然而，设计 ORM 模型通常是在项目开始时完成的。在那个阶段很难准确预测如何查询数据（主要使用什么 ForeignKeys）。

我们可以在许多阶段优化 ORM 进行的查询数量：

  • select_related() - 在给定的 ORM 调用中
  • prefetch_related() - 在给定的 ORM 调用中
  • 覆盖模型 ModelManager 以预取所有查询的所有相关模型

我通常的优化方法是编写我的整个应用程序，然后使用开发人员工具栏，查看它为给定视图生成了多少查询，然后决定它们来自哪里以及如何避免它们（使用上述选项）。

但是我发现这种方法容易出错（例如，您可能忘记检查所有视图或其他背景 /celery/ 方法）。但是，我发现在编写逻辑时进行低效的优化也非常困难（因为我想专注于逻辑，而不是那时的 ORM 调用）。

所以我的问题是——优化 ORM 查询的最佳实践（最佳时机）是什么？

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他们说过早的优化是万恶之源。当事情变得缓慢时，您应该开始担心优化（即使我们都知道他们最终会这样做）。
使用 Django Debug Toolbar 手动检查每个视图实际上比自动化测试更容易出错。
第一种方法是通过django-timelog收集一些指标，然后从较慢的视图开始使用 DDT。

于 2012-10-16T14:08:58.353 回答