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假设我创建了一个任意维度 (n) 的数组。

#assign the dimension

>>> n=22

#create the numpy array

>>> TheArray=zeros([2]*n)

>>> shape(TheArray)

(2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2)

有一些代码(在此示例中跳过)来填充数组的值。

现在,尝试访问数组的一些值

>>> TheArray[0:2,0:2,0:2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]

array([[[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]],

       [[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]]])

如何使0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0部分语法泛化到n?

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1 回答 1

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一种方法是使用numpy.s_

In [55]: m = arange(2**6).reshape([2]*6)

In [56]: m.shape
Out[56]: (2, 2, 2, 2, 2, 2)

In [57]: m[:2,:2,:2,0,0,0]
Out[57]: 
array([[[ 0,  8],
        [16, 24]],

       [[32, 40],
        [48, 56]]])

In [58]: m[s_[:2, :2, :2] + (0,)*(n-3)]
Out[58]: 
array([[[ 0,  8],
        [16, 24]],

       [[32, 40],
        [48, 56]]])

而且我想你可以摆脱硬编码的 -3 ..

In [69]: m[(s_[:2, :2, :2] + (0,)*m.ndim)[:m.ndim]]
Out[69]: 
array([[[ 0,  8],
        [16, 24]],

       [[32, 40],
        [48, 56]]])

但老实说,如果我需要的话,我可能会把它包装在一个函数中。

于 2012-10-15T20:34:17.500 回答