我想这会有一个简单的答案，但我无法解决！这是使用iris数据集的示例：
a <- table(iris[,2])
b <- table(iris[,3])
如何将这两个表加在一起？例如，在新输出表中，变量 3 的值为 27 (26+1)，变量 3.3 的值为 8 (6+2)。
非常感谢任何帮助。
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如果您想使用同时存在于a和中的变量，这将起作用b：
n <- intersect(names(a), names(b))
a[n] + b[n]
# 3 3.3 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.4
# 27 8 8 5 4 7 5 6 4 5 5
如果要使用所有变量：
n <- intersect(names(a), names(b))
res <- c(a[!(names(a) %in% n)], b[!(names(b) %in% n)], a[n] + b[n])
res[order(names(res))] # sort the results
于 2012-10-15T14:06:52.947 回答
3
temp<-merge(a,b,by='Var1')
temp$sum<-temp$Freq.x + temp$Freq.y
Var1 Freq.x Freq.y sum
1 3 26 1 27
2 3.3 6 2 8
3 3.5 6 2 8
4 3.6 4 1 5
5 3.7 3 1 4
6 3.8 6 1 7
7 3.9 2 3 5
8 4 1 5 6
9 4.1 1 3 4
10 4.2 1 4 5
11 4.4 1 4 5
于 2012-10-15T14:07:19.837 回答
3
这是另一个：
transform(merge(a,b, by="Var1"), sum=Freq.x + Freq.y)
Var1 Freq.x Freq.y sum
1 3 26 1 27
2 3.3 6 2 8
3 3.5 6 2 8
4 3.6 4 1 5
5 3.7 3 1 4
6 3.8 6 1 7
7 3.9 2 3 5
8 4 1 5 6
9 4.1 1 3 4
10 4.2 1 4 5
11 4.4 1 4 5
于 2012-10-15T14:09:15.947 回答
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这是解决方案的一个略微折磨的单行版本merge()：
do.call(function(Var1, Freq.x, Freq.y) data.frame(Var1=Var1, Freq=rowSums(cbind(Freq.x, Freq.y))), merge(a, b, by="Var1"))
如果您想使用所有变量，这是一个：
do.call(function(Var1, Freq.x, Freq.y) data.frame(Var1=Var1, Freq=rowSums(cbind(Freq.x, Freq.y), na.rm=TRUE)), merge(a, b, by="Var1", all=TRUE))
与单线不同transform()，它不会累积 .x 和 .y，因此可以迭代使用。
于 2015-02-19T00:20:38.090 回答
1
data.table 包的合并功能可能就是你想要的：https ://rpubs.com/ronasta/join_data_tables
于 2019-07-24T19:21:29.720 回答