是否有任何函数可以将二进制字符串转换为二进制或十进制值?
如果我有一个二进制字符串000101
,我应该怎么做才能将它转换成5
?
是否有任何函数可以将二进制字符串转换为二进制或十进制值?
如果我有一个二进制字符串000101
,我应该怎么做才能将它转换成5
?
您可以使用该packBits
功能(在base
包中)。请记住,此功能需要非常具体的输入。
(yy <- intToBits(5))
# [1] 01 00 01 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
# [26] 00 00 00 00 00 00 00
# Note that there are 32 bits and the order is reversed from your example
class(yy)
[1] "raw"
packBits(yy, "integer")
# [1] 5
还有这个strtoi
功能(也在base
包里):
strtoi("00000001001100110000010110110111", base = 2)
# [1] 20121015
strtoi("000101", base = 2)
# [1] 5
您可以尝试以下方法:
binStr <- "00000001001100110000010110110111" # 20121015
(binNum <- 00000001001100110000010110110111) # 20121015
[1] 1.0011e+24
binVec <- c(1,0,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1) # 2670721
shortBin <- 10011010010 # 1234
BinToDec <- function(x)
sum(2^(which(rev(unlist(strsplit(as.character(x), "")) == 1))-1))
BinToDec(binStr)
[1] 20121015
BinToDec(binNum)
[1] 576528
BinToDec(binVec)
[1] 2670721
BinToDec(shortBin)
[1] 1234
也就是说,您可以同时输入字符串(因为as.character()
)和数字二进制值,但是像binNum
. 据我了解,您还想将二进制字符串转换为数字二进制值,但不幸的是,至少在基本 R 中没有这样的数据类型。
编辑:现在BinToDec
也接受二进制向量,这可能是大数字的解决方案。digitsBase()
包中的函数sfsmisc
返回这样一个向量:
(vec <- digitsBase(5, base= 2, 10))
Class 'basedInt'(base = 2) [1:1]
[,1]
[1,] 0
[2,] 0
[3,] 0
[4,] 0
[5,] 0
[6,] 0
[7,] 0
[8,] 1
[9,] 0
[10,] 1
BinToDec(vec)
[1] 5
最后,另一种可能性是 package compositions
,例如:
(x <- unbinary("10101010"))
[1] 170
(y <- binary(x))
[1] "10101010"
base::strtoi(binary_string, base = 2)
此函数使用灵活的基数计算十进制版本。基数等于 2 是二进制等。这应该一直工作到基数为 10。
base2decimal = function(base_number, base = 2) {
split_base = strsplit(as.character(base_number), split = "")
return(sapply(split_base, function(x) sum(as.numeric(x) * base^(rev(seq_along(x) - 1)))))
}
> base2decimal(c("000101", "00000001001100110000010110110111"))
[1] 5 20121015
如果您有 binary string,所有先前的答案都很棒。我经常发现自己处于想要对二进制向量组合进行编码的情况。从 0 和 1 的组合转换为整数的逻辑始终相同:
bincount <- function(B, base=2) { return(B %*% base^seq(0,ncol(B)-1)) }
其中B是一个矩阵,每一列都是一个二进制向量。
例子:
isBig <- c(0, 1, 0, 1)
isRed <- c(0, 0, 1, 1)
B = cbind(isBig,isRed)
bincount(B)
# 0 1 2 3