当我知道我可以使用 Rcpp 用 C++ 创建一个 R 包时,我很兴奋并且渴望了解它的开发环境。并且感谢Fell Stat Blog,我可以使用 Eclipse 和 StatET(它的 R 插件)快速建立一个良好的环境,以在 Windows 上使用 Rcpp 和 RInside(另一个用于将 R 嵌入到 C++ 应用程序中的包)。
然而,由于该博客是基于 OS X 的,有几件事需要反复试验(几乎放弃)才能适应 Windows——我花了 6 个小时的空闲时间。例如,您需要安装 Rtools 才能使用 R CMD 语句编译 C/C++,并使用 Miktex 将您的 Rd 文件转换为 pdf 文件。此外,构建设置与 OS X 不同。
为了使其他人免于我经历过的可能的试错期,我在 Windows 上的 Eclipse + StatET + Rcpp 上制作了这个 wiki。随意发表评论或其他答案。否则,请享受您可以获得的用于分析软件开发的出色开源环境。
更新(2016 年末):几年前,我将 R 的 IDE 从 Eclipse 更改为 RStudio,我向所有使用 R 和 Rcpp 的人推荐它。