有没有办法使用键（或比较器）函数对 numpy ndarray 的行进行排序，而无需转换为 python 列表？
特别是我需要根据这个函数进行排序：
c1,c2= 4,7
lambda row: c1*(row[1]/c2)+row[0]
我意识到一种可能的解决方案是使用每行的键值生成一个向量，但是如何根据它进行排序呢？是否应该以某种方式将这样的向量转换为索引向量？
order= c1*(matrix[:,1]/c2)+matrix[:,0]
indexes= order_to_index( order )
return matrix[ indexes ]
这是现实的吗？
您的方法是正确的，它类似于Schwartzian 变换或Decorate-Sort-Undecorate (DSU) 习惯用法
正如我所说，您可以使用 numpy 函数np.argsort。它完成你的工作order_to_index。
对于更明确的答案，假设我们有一个数组x，并希望根据某个函数对行进行排序，该函数func接受一行x并输出一个标量。
x[np.apply_along_axis(func, axis=1, arr=x).argsort()]
对于这个例子
c1, c2 = 4, 7
x = np.array([
[0, 1],
[2, 3],
[4, -5]
])
x[np.apply_along_axis(lambda row: c1 * / c2 * row[1] + row[0], 1, x).argsort()]
出去：
array([[ 0, 1],
[ 4, -5],
[ 2, 3]])
在这种情况下，np.apply_along_axis甚至没有必要。
x[(c1 / c2 * x[:,1] + x[:,0]).argsort()]
出去：
array([[ 0, 1],
[ 4, -5],
[ 2, 3]])