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我正在寻找一些逻辑来解决以下问题。

有 n 个交易金额：T1,T2,T3.. Tn。

这些交易的佣金是使用下面提供的费率表计算的。

如果金额在 0 和 A1 之间 -> 率是 r1

如果 A1 和 A2 之间的金额 -> 率是 r2

如果 A2 和 A1 之间的金额 -> 费率为 r3

...

...

如果金额大于 An -> rate 是 r4

因此，如果 T1 < A1，则速率表返回 r1，否则如果 r1 < T1 < r2；则返回 r2。

因此，可以说 T1、T2 和 T3 的速率表结果分别为 r1、r2 和 r3。

佣金 C = T1 * r1 + T2 * r2 + T3 * r3

例如; 如果定义了费率表（费率以 % 为单位）

0 - 2500 -> 1

2501 - 5000 -> 2

5001 - 10000 -> 4

10000 或更多-> 6

如果 T1 = 6000，T2 = 3000，T3 = 2000，那么

C= 6000 * 0.04 + 3000* 0.02 + 2000 * 0.01 = 320

现在我的问题是，如果我们提供的不是 T1、T2 和 T3 的单独值，我们是否可以估算佣金金额 T1+T2+T3 (T)

在上面的示例中，如果将 T (11000) 应用于费率表，我们将得到 6%，这将导致 600 的佣金。

有没有办法近似给定 T 的佣金值而不是 T1、T2、T3 的单个值？

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1 回答 1

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想出属于每个括号的交易百分比的一些概率。

P(r1) = x  // The probability of a transaction falling into a rate 1 bracket
P(r2) = y  // The probability of a transaction falling into a rate 2 bracket
P(r3) = z  // The probability of a transaction falling into a rate 3 bracket

因此，您可以估算属于每个括号的交易金额

预计佣金金额

rate 1: x * (T1 + T2 + T3) * r1
rate 2: y * (T1 + T2 + T3) * r2
rate 3: z * (T1 + T2 + T3) * r3

您可以通过查看历史交易来获得 xy 和 z 的估计值。无论如何，您实际收取的交易金额可能低于支架的要求，但这并不重要。平均而言，交易将累积所有波段的平均佣金率。

虽然我不想声明，但这会给你一个估计，但对单个交易的估计的准确性取决于你的数据集的标准偏差，但平均而言，它会给你一个对大量交易的公平估计。您需要确定这在您的用例中是否合理。

于 2012-10-13T15:51:35.140 回答