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与 Scala 中的相互递归类型类似，我试图在 Scala 中创建一个相互递归类型。

我正在尝试制作一个用这种类型定义的图（它可以编译）：

 case class Node(val id : Int, val edges : Set[Node])

但我不明白如何用这种类型实际创建一些东西，因为为了用边 B 和 C 初始化节点 A，我至少需要对 B 和 C 有一个惰性引用，但我不能同时创建他们的边缘集。

是否可以实现这种递归类型？

编辑：

这是我目前用来将显式邻接列表转换为自引用列表的解决方案。

def mapToGraph(edgeMap : Map[Int, mutable.Set[Int]]) : List[Node] = {
  lazy val nodeMap = edgeMap map  (kv => (kv._1, new Node(kv._1, futures.get(kv._1).get)))
  lazy val futures : Map[Int, Set[Node]] = edgeMap map (kv => {
    val edges = (kv._2 map (e => nodeMap.get(e).get)).toSet
    (kv._1, edges)
  })
  val eval = nodeMap.values.toList
  eval //to force from lazy to real - don't really like doing this
}

或者，来自一个边缘列表

//reads an edgeList into a graph
def readEdgelist(filename : String) : List[Node] = {
  lazy val nodes = new mutable.HashMap[Int, Node]()
  lazy val edges = new mutable.HashMap[Int, mutable.Buffer[Node]]()
  Source.fromFile(filename).getLines() filter (x => x != None) foreach {edgeStr =>
    val edge = edgeStr.split('\t')
    if (edge.size != 2) goodbye("Not a well-formed edge : " + edgeStr + " size: " + edge.size.toString)
    val src = edge(0).toInt
    val des = edge(1).toInt
    if (!(nodes.contains(src))) nodes.put(src, new Node(src, futures.get(src).get))
    if (!(nodes.contains(des))) nodes.put(des, new Node(des, futures.get(des).get))
    edges.put(src, edges.getOrElse(src, mutable.Buffer[Node]()) += nodes.get(des).get)
  }
  lazy val futures : Map[Int, Set[Node]] = nodes map {node => (node._1, edges.getOrElse(node._1, mutable.Buffer[Node]()).toSet)} toMap
  val eval = nodes.values.toList
  eval
}

感谢大家的建议！

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鸡肉和鸡蛋……您有三个选择：

  1. 将您的图限制为有向无环图 (DAG) 并使用 RKumsher 的建议。

  2. 为了保持不变性，您需要将节点实例与边缘集（两个不同的类：创建节点，然后创建边缘集/图）分开。

  3. 如果您更喜欢紧密相关，请考虑对边集使用设置器，以便您可以在创建所有节点后稍后返回并设置它们。

于 2012-10-12T21:09:48.393 回答
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听起来你需要自下而上地工作

val b = Node(1, Set.empty)
val c = Node(2, Set.empty)
val a = Node(3, Set(b, c))

希望有帮助

于 2012-10-12T20:51:37.990 回答