python - 开始使用 numpy 或 scipy？

Question

我仔细阅读了之前帖子中有用的贡献者的描述numpy和scipy推荐。

由于我是 Python 的初学者，请您帮助我：例如，我在文件stats1.txt夹中有一个文件（）c:\\programming；这个 .txt 文件有一列有 1000 个值；现在我想获得这些值的描述性统计数据（平均值、中值、最大值、最小值、标准差）。

如何开始使用numpy或scipy在同一文件或新文本文件中执行结果来编写代码？

Answer 1

它需要对python的工作原理有一些基本的了解，它是一种面向对象的语言。所以你基本上解析输入文件，因为你说文件只有一列，你只需要将值转换为数字

with open('stats1.txt') as f:
    lines=[float(i) for i in f.xreadlines()] 

这将为您提供一个类似于您使用电子表格打开它时所看到的表格，请注意它假定所有值都是数字，如果您混合了文本，则需要进行更多排序。然后你把它变成一个numpy数组

nlines=numpy.array(lines)

然后，要获得您的统计值，

stdev=nlines.std()
min_=nlines.min()
max_=nlines.max()
mean=nlines.mean()
import collections
mode=collections.Counter(nlines).most_common()[0]