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我们的数据库中的 UPDATE 性能偶尔会大幅下降。

例如，表 FooTable 我们有大约 40 列带有 varchar PK，此外还有 10 个索引。以下查询耗时 44 秒，而在其他时间几乎是立即运行。在减速期间，服务器上的平均负载非常低（5 分钟平均为 1.5），根据 vmstat 的 IO 也相当合理。

这里有一个例子：

mysql> update FooTable set BarColumn=1349981286086 where varcharPK='e4348411-0fbb-460a-80f7-f1de304a9f7c'
Query OK, 1 row affected (44.94 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> show profile for QUERY 1;
+----------------------+-----------+
| Status               | Duration  |
+----------------------+-----------+
| starting             |  0.000030 |
| checking permissions |  0.000004 |
| Opening tables       |  0.000007 |
| System lock          |  0.000003 |
| Table lock           |  0.000003 |
| init                 |  0.000035 |
| Updating             | 44.949727 |
| end                  |  0.000006 |
| query end            |  0.000003 |
| freeing items        |  0.000115 |
| logging slow query   |  0.000002 |
| logging slow query   |  0.000052 |
| cleaning up          |  0.000003 |
+----------------------+-----------+
13 rows in set (0.02 sec)

值得一提的是，上面的示例查询是在不到一周前“重建”(ALTER TABLE FooTable ENGINE=InnoDB;) 的 InnoDB 表上运行的。我最初怀疑这与 InnoDB 已知的 varchar/非顺序 PK 性能问题有关，但是我们有其他使用顺序 PK 的表并且已经看到了相同的问题。

这是在生产服务器上：Centos 5 2.6.18-238.19.1.el5 x86_64 MySQL/Percona 5.1.57-rel12.8-log 96GB 内存，58.8G 数据分布在 87 个表中

相关的 InnoDB 设置如下：

innodb_flush_log_at_trx_commit  = 2
innodb_buffer_pool_size         = 70G
innodb_log_file_size            = 512M
innodb_log_buffer_size          = 64M
innodb_file_per_table           = 1
innodb_thread_concurrency       = 0
innodb_flush_method             = O_DIRECT
innodb_read_io_threads          = 64
innodb_write_io_threads         = 64
optimizer_search_depth          = 0
innodb_file_format              = barracuda

我没有在这张桌子上使用 FORMAT=COMPRESSED，但是我在其他桌子上。

关于如何弄清楚需要这么长时间的更新阶段发生了什么的任何建议？

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2 回答 2

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根本原因似乎是长时间运行的应用程序事务。解决方案是将大型事务分解为较小的工作单元。

于 2012-10-19T15:44:07.200 回答
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如何（将 varcharPK 转换为文本和）在 varcharPK 字段上使用哈希索引？

alter table FooTable add KEY pk_index( varcharPK(100)) USING HASH

我曾经遇到过类似的问题，这有帮助。我不确定它会帮助你。听起来如果您可以拆分表格也会有所帮助-它的数据“太多”。

于 2012-10-15T19:17:12.953 回答